Fazer a suposição de que os dados que importam em uma série serão igualmente significativos em outra é comum, mas inútil. A dicotomia entre o Grande Prêmio do Canadá em Montreal e as 24 Horas de Le Mans representa isso de forma especialmente eficaz, porque há um abismo entre como uma corrida acontece dependendo se dura menos de 2 horas ou um dia inteiro. É a clássica comparação entre uma corrida de velocidade e uma maratona, e, assim, fazer previsões requer uma investigação contextualizada das informações mais relevantes.
O foco da F1
O resultado de uma corrida de F1 pode ser determinado nas primeiras voltas, já que uma boa posição de largada pode colocar um piloto em uma posição inabalável, considerando quão difícil é ultrapassar, mesmo em um local como o Circuito Gilles Villeneuve em Montreal. Portanto, a primeira coisa que as previsões de corrida devem levar em conta é como os pilotos se saem durante a qualificação e onde isso os coloca no grid.
As casas de apostas se aprofundarão muito nos dados derivados da qualificação, analisando como os pilotos lidam com seções específicas do circuito, incluindo as curvas mais técnicas, além dos seus tempos de volta. É um esporte onde ganhos marginalmente significativos importam, e se você é um fã que está por dentro de apostas esportivas, o Canadá agora tem seus próprios sites onde as Odds baseadas nesse nível de análise de dados podem ser encontradas. Revisar o que os especialistas pensam antes do próximo Grande Prêmio de Montreal é uma boa maneira de avaliar como os cálculos são feitos, mesmo que você não seja um entusiasta de dados.
O legado de Le Mans
Poucos eventos são tão icônicos quanto as 24 Horas de Le Mans, e embora haja algumas semelhanças superficiais com um grande prêmio como Montreal, estender uma corrida por um dia de ação quase ininterrupta muda onde as previsões se concentram. Por exemplo, a resistência tanto do carro quanto do piloto é muito mais importante do que os tempos de volta alcançados na qualificação, porque enquanto a diferença de algumas dezenas de segundos importa na F1, é mais uma luta mecânica e mental que precisa ser superada em uma corrida de 24 horas.
Há também muito mais variação, porque as classes de carros competindo podem diferir aqui, enquanto a F1 envolve apenas um número menor de máquinas quase idênticas e pesadamente regulamentadas. Os pilotos e equipes precisam levar em conta o tráfego que enfrentarão no circuito, e os preditores devem fazer o mesmo.
A confiabilidade dos componentes principais dos carros também importa muito mais em Le Mans do que na F1. Não é comum que uma transmissão quebre ou que um motor falhe em um Grande Prêmio, enquanto em uma corrida de 24 horas há uma chance muito maior de algo mecânico dar errado. As previsões devem utilizar quaisquer dados disponíveis sobre a confiabilidade dos carros para serem precisas.
Por fim, enquanto ambas as disciplinas usam telemetria avançada e aprendizado de máquina para prever os resultados das corridas, a ciência de dados no automobilismo deve refletir as regras do próprio esporte. Um modelo otimizado para as margens extremamente finas de um Grande Prêmio de Fórmula 1 colapsaria completamente sob as variáveis caóticas e de longo prazo de um clássico de endurance como Le Mans.
